Страхи по поводу автоматизации цикличны, считают эксперты. С определенной периодичностью футурологи начинают обсуждать безработицу из-за роботов и нашествие машин-убийц. Однако статистика показывает — наступление ИИ происходит медленно и поступательно. Именно поэтому влияние новых технологий нужно оценивать не в макро-, а в микромасштабах, пишет hightech.fm.

Эволюция в робототехнике

В последние 70 лет обсуждение новых технологий проходит одни и те же этапы с заданной периодичностью. Время от времени эксперты обсуждают стремительное наступление искусственного интеллекта, прогнозируют фантастические трансформации, вызванные новыми открытиями, и, в то же время, предупреждают об опасностях и рисках. На эту закономерность в своей книге Machines of Loving Grace обратил внимание писатель Джон Маркофф.

Четвертая промышленная революция, к которой часто обращаются аналитики Всемирного экономического форума, тоже не нова. Впервые термин использовал американский писатель Альберт Карр еще в 40-е годы, а впоследствии его применяли к разработке ядерного оружия, электроники и компьютеров.

В современной экономике инновации встречаются реже и интегрируются медленнее.

Но, как пишет Financial Times, эра великих изобретений, начавшаяся в 1870-е годы, закончилась как раз в 40-е годы XX века. В современной экономике инновации встречаются реже и интегрируются медленнее. «Удивительно не то, что в США темпы роста замедляются, а то, что так долго они были столь стремительными», — отмечает профессор экономики Роберт Гордон.

В прошлом году Совет лидеров в области технологий США опубликовал отчет о масштабах современных инноваций. Оказалось, что информационная революция трансформировала лишь 30% частного сектора экономики. Если технологии затронут весь сектор, то к 2031 году размер экономики США вырастет на $2,7 трлн.

Новые технологии приведут к буму производительности, но этот процесс наступит не в одночасье. Именно поэтому эксперты советуют уделять внимание реальными изменениям, которые приносит ИИ, а не пытаться предсказать глобальные трансформации в будущем.

Эксперты советуют уделять внимание реальными изменениям, которые приносит ИИ, а не пытаться предсказать глобальные трансформации в будущем.

FT приводит в пример международное подразделение Яндекса Yandex Data Factory, которое применяет машинное обучение для решения промышленных задач. С помощью алгоритмов компания сократила потребление сплава железа на Магнитогорском металлургическом комбинате (ММК) на 5%. За год это позволило сэкономить $4 млн.

Чтобы добиться таких результатов, компания изучала данные, которые ММК собирал в течение 7 лет. Пока это только начало внедрения технологии ИИ и первые результаты кажутся скромными, особенно в контексте предсказаний о сингулярности и тотальной автоматизации всех сфер производства. Но, как отмечает FT, именно поэтапное введение инноваций приведет к фундаментальным изменениям.

Умеренные возможности искусственного интеллекта признают многие ученые и специалисты по компьютерным технологиям.

Умеренные возможности искусственного интеллекта признают многие ученые и специалисты по компьютерным технологиям. Так, сооснователь Apple Стив Возняк назвал ИИ (AI) дополненным идиотизмом (Augmented Idiocy — AI). Инженер Эндрю Ын также считает тревоги по поводу стремительного наступления ИИ напрасными: «Это похоже на беспокойство по поводу перенаселенности Марса, когда на планету еще не ступала нога человека».

Источник: «Хайтек«.