Что такое «Интернет вещей», как это понятие связано с искусственным интеллектом и насколько современные технологии могут быть использованы в промышленности – тему раскрывает Елена Краюшкина, директор департамента бизнес-решений и инноваций компании Orange Business Services в России и СНГ. Публикуем отрывок из её интервью порталу hightech.fm.

мир будет технологичным интернет вещей

— Понятие «Интернет вещей» включает в себя сбор, передачу и хранение большого количества данных самого разного характера, а также их обработку с помощью технологий искусственного интеллекта. В работе это способствует повышению скорости и точности принимаемых производственных и бизнес-решений. Это может быть информация о состоянии здоровья сотрудника или же о температуре и составе стали, режиме работы двигателя внутреннего сгорания или данных о работе станков с ЧПУ.

Приведем в пример мониторинг процесса строительства промышленного здания. Предположим, что подрядчик пообещал за 3 года построить объект с использованием 2 строительных кранов и 100 рабочих. Понятно, что тех, кто инвестировал в строительство, будет интересовать мониторинг процесса постройки. Инвестор хочет знать, используются ли средства должным образом и не отстает ли стройка от плана. Ежедневно лично проверять ход выполнения работ невозможно, но использование датчиков Интернета вещей, камер, сенсоров и других систем позволяет максимально проконтролировать ход стройки и скорость выполнения работ. Аналогичные кейсы применимы к металлургической, нефтегазовой и другим областям промышленности.

Еще одна важная проблема — непрерывность производственного процесса. В рамках очевидного тренда к укрупнению предприятий, он может целиком — от добычи ресурсов и до продажи товара — проводиться в пределах одной компании вне зависимости от области деятельности: если нефть не добыта в необходимом объеме, то не будет произведено достаточно бензина; нет бетона — не будет построено в срок здание; отсутствует кокс или руда — не выплавят норму чугуна или стали в доменной печи. Проблему представляет не только возможный выход из строя одного сегмента из цепочки, но и, как следствие, вынужденная остановка всего процесса.

В связи с тем, что эффективность производства постоянно растет, с каждым годом остановка процесса производства обходится предприятию все дороже. И, разумеется, чем крупнее компания, тем выше возможные потери. Решить эту проблему помогает искусственный интеллект — помимо очевидных критериев, которые может отследить и обычный человек, система способна учесть даже неблагоприятные погодные условия на пути следования транспорта с сырьем и заранее сообщить о проблеме, не допустив, таким образом, остановки производственного цикла.

Стоит упомянуть и проблему безопасности труда на промышленных предприятиях. Интернет вещей значительно снижает число несчастных случаев на заводе или фабрике, нефтяном месторождении или карьере.

Стоит упомянуть и проблему безопасности труда на промышленных предприятиях. Интернет вещей значительно снижает число несчастных случаев на заводе или фабрике, нефтяном месторождении или карьере. Специализированная аппаратно-программная платформа (установить которую, к слову, могут себе позволить только крупные компании в социально развитых странах — прим. «Диалектики») под управлением оператора отслеживает все важные элементы инфраструктуры, чтобы дать сигнал о недопустимом сближении сотрудника и опасного агрегата, сообщить о неожиданном включении механизмов и т.п. Сотрудник зашел в опасную зону в неположенное время? Станок останавливается, пока сотрудник не уйдет. Режим работы станка далек от оптимального? Бригада ремонтников сразу выдвигается к объекту.

Один из наших клиентов — компания, предоставляющая в аренду строительные краны и другую технику, оснастила их подключенными датчиками, передающими телеметрические данные для анализа в режиме реального времени. Раньше в случае поломки крана на его диагностику и ремонт обычно уходило два дня, в то же время простой крана в течение суток обходится в среднем в несколько миллионов рублей. Новые технологии позволяют предсказать возможную аварию, оценить потенциальные сбои и минимизировать возможный простой, сэкономив немалые ресурсы…

Полная версия интервью: hightech.fm